Biohub acelera la biología con IA: Chan y Zuckerberg reorientan su filantropía

Biohub, la organización científica respaldada por Priscilla Chan y Mark Zuckerberg, consolida hoy su nueva etapa: priorizar la biología impulsada por inteligencia artificial para acelerar descubrimientos y aplicaciones médicas.

Tras los anuncios del 6 de noviembre, la entidad confirma este 07-11-2025 que concentrará su filantropía y su estructura en una gran iniciativa de IA y biología experimental. El plan incluye más cómputo avanzado, modelos abiertos y un proyecto estrella: un “sistema inmune virtual” para predecir respuestas y diseñar terapias. La noticia llega después de un acto celebrado en el Biohub Imaging Institute (Redwood City, 5 de noviembre) y refuerza un movimiento estratégico con efectos globales.

Según los comunicados y coberturas de prensa, la organización integrará equipos y capacidades bajo la marca Biohub, incorporará al laboratorio de IA EvolutionaryScale y situará a su cofundador Alex Rives como “Head of Science”. Entre las metas cuantificadas figuran escalar la infraestructura hasta 10.000 GPU en 2028 y ampliar el catálogo de modelos de “biología virtual” publicados para la comunidad científica.

Impacto para España: acceso a modelos, datos y colaboraciones

Para grupos españoles en biomedicina, bioimagen y computación científica (universidades, CSIC, hospitales e ISCIII), el movimiento es relevante por tres vías: apertura de modelos y datasets, interoperabilidad con estándares internacionales y potencial de proyectos conjuntos con Biohub o consorcios asociados. En el corto plazo, la disponibilidad de modelos como VariantFormer, CryoLens o scLDM puede acelerar líneas de investigación en transcriptómica, imagen criogénica y generación sintética de datos de célula única, con coste marginal bajo para los laboratorios que ya operan con GPU nacionales (p. ej., RES/Red Española de Supercomputación) y marcos de computación en la nube.

• Proyecto ancla: “Virtual Immune System”, orientado a modelar la complejidad inmunológica humana.
• Capacidad prevista: hasta 10.000 GPU en 2028 para entrenamiento e inferencia científica.
• Gobernanza: integración de equipos y adquisición del grupo de IA EvolutionaryScale; Alex Rives, nuevo Head of Science.
• Recursos abiertos: publicación de modelos y herramientas para la comunidad investigadora.
• Oportunidad para España: reutilización de modelos en proyectos competitivos nacionales y europeos, transferencia a hospitales del SNS.

“Going forward, Biohub will be our primary philanthropic effort and where we’ll dedicate the vast majority of our resources”, señalaron sus fundadores en la comunicación oficial, subrayando el foco en IA y biología.

El cambio de escala logística y presupuestaria pretende acelerar la investigación tras años de inversión en datos celulares, bioimagen y herramientas abiertas. La propuesta científica se centra en unificar mediciones experimentales de alta resolución con modelos fundacionales capaces de “razonar” sobre biología, y en ofrecer resultados utilizables para descubrimiento de fármacos, diagnóstico temprano y terapias celulares.

Para España, el valor inmediato no es la creación de una sede local, sino la adopción ágil de modelos, datos y protocolos que Biohub ya está liberando. La clave práctica será encajar estos recursos en convocatorias nacionales y europeas, asegurar el cumplimiento ético y de privacidad, y validar clínicamente hallazgos en redes de hospitales del Sistema Nacional de Salud.

Contexto y fuentes: comunicaciones de Biohub (anuncios del 6-7 de noviembre de 2025); cobertura de Associated Press sobre el acto del 5-6 de noviembre en el Biohub Imaging Institute; análisis de prensa económica/tecnológica sobre el refuerzo de financiación y la hoja de ruta de cómputo y modelos.